AI 表单提取

一、 核心场景：作为 Endpoint 嵌入

此部分重点展示如何将 AI 识别能力作为「插件」或「中台」，接入现有的技术栈。

| 场景分类 | 核心逻辑与技术实现 | | --- | --- | | AI Agent 智能调度 | 为 LLM 提供 `extract-fields-from-image` 能力，实现「感知-决策-执行」闭环（如：自动补全、发起审批流）。 | | 流水线自动化 (ETL) | 构建 扫描件 → JSON Fields → ETL 链路，实现数据从图片到 CRM/ERP/CLM 资料库的无缝流转。 | | RPA 识别增强 | 舍弃传统的「座标点位识别」，透过 Endpoint 获取 栏位属性与座标，提升自动化脚本的容错率与稳定性。 | | 数据标准化中间层 | 挂载二次加工逻辑，调用其他 AI 能力进行地址拆分、手机号格式化或币别自动识别，输出 Clean Data。 | | 动态 UI 渲染引擎 | 前端执行时调用 Endpoint 返回栏位定义，直接在 React/Vue 或移动端 动态渲染表单组件。 | | Excel 批量协同 | 预提取 Schema，将本地/云端 xlsx 数据与栏位映射，批量生成 HTML/PDF 或直接构造提交 Payload。 |

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二、 业务应用价值：单平台落地

此部分侧重于解决具体业务痛点，展示 Endpoint 如何直接赋能生产力。

1. 流程自动化与提效

• 老旧档案数位化： 实现「图片直接转网页表单」，跳过繁琐的手工页面开发，大幅降低存量档案处理的人力成本。
• 合约进件自动化： 精准抽取合约核心栏位（甲乙方、金额、条款）并自动生成录入界面，加速从签署到系统入库的流转效率。
• 低代码脚手架： 透过「图转 HTML」为低代码工具提供初始模板，开发者仅需进行少量增量调整，极速缩短专案交付周期。

2. 质量控制与合规

• 自动审核与对帐： 将提取栏位与 主数据 (Master Data) 即时比对（如税号、金额、日期），实现异常自动标记，仅将争议件流转至人工复核。
• OCR 闭环质检： 建立「识别-校验-预览」机制，让审核员直观比对栏位类型与 HTML 预览图，从源头降低误识别风险。
• 合规审计留档： 同步输出 JSON（用于系统对帐） 与 HTML 预览版（作为法务/审计复核的可读凭证），确保数据结构化与结构化留存。

3. 标准化与协作

• 多供应商表单标准化： 将不同来源的异质模板映射至统一栏位模型，输出标准化 UI，确保下游 CLM/ERP 工作流的无缝接入。
• 人机协作 (HITL) 工作台： 实现 「自动抽取 (80%) + 人工修正 (20%)」 模式，人工仅处理差异栏位，最终结果一键写回资料库或透过 API 下发。
• 快速原型对齐： 利用「栏位表 + 表单预览」快速交付原型，让业务方在开发前先行确认需求，避免后期推倒重来。

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> 💡 核心价值总结： > 透过 Endpoint 封装，识别能力不再是一个孤立的 OCR 工具，而是成为了连接 非结构化视觉资讯 与 结构化业务逻辑 的智能粘合剂。