Annex 智能对话平台

一、 核心场景：作为香港资助咨询 Endpoint 嵌入

此部分展示如何将 AI 识别能力嵌入特区政府资助服务体系，将复杂的政策指引（如《申请指引》、《合规守则》）转化为可交互的数据流。

| 场景分类 | 核心逻辑与技术实现 | | :--- | :--- | | 政策意图智能调度 | 为「资助通」类平台提供 `chat-automation` 能力。自动感知用户身份（如：持有 BR 的本地企业）与意图，精确导航至 BUD、TVP 或 EMF 等特定路径。 | | 申请资格 ETL 化 | 构建 用户问答 -> 资格要素提取 -> JSON Fields 链路。自动识别营业额、MPF 供款记录等关键数据，为后续填写 HKPC 或各局方申请表做准备。 | | 动态知识库交互 | 借由 Endpoint 获取最新的资助条款（如 2026 年 「电商易」 更新），提升 AI 对「申请资格自动检查」的判断准确度，确保推荐计划符合最新政策环境。 | | 港式语义中介层 | 对口语化咨询（如：「我想开网店有冇钱攞？」、「我想返内地参展」）进行二次加工，映射至标准业务口径（如：TVP 科技券、BUD 专项基金），输出 Clean Data。 |

二、 业务应用价值：本地资助服务平台落地

此部分侧重于解决香港企业在申请资助时的痛点，展示平台如何直接赋能生产力局 (HKPC) 执行机构、商会或专业顾问团队。

1. 咨询效能自动化与提效

• 导向式去中心化：利用分流逻辑（Q1-Q3）引导用户自助完成初步筛选，大幅减少人工客服处理「我间公司合唔合资格？」等重复性初级咨询的运营成本。
• 多语系资助导航：一套逻辑支持繁、简、英三语转换，确保本地中小企与外资驻港机构均能快速定位 PAG 或 CMDF 等计划，提升转化效率。

2. 专业口径与合规控管

• 「指令优先」匹配模式：严格执行预设规则（如：非本地受薪员工不可计算为 TVP 研发人员），由 AI 补全细节描述，确保 100% 政策解释准确性，避免误导申请人。
• 审核路径闭环：建立「对话即初审」机制，管理员可直观核对 Phase 1/2 的 对话 JSON 日志，快速判断潜在客户的真实性与合规风险，降低后续审计压力和风险。

3. 数据协作与二次转化

• 自动化潜客捕捉：提供一键导出 对话 JSON 功能，将完成「初步资格检查」的用户信息直接对接到 CRM 或顾问团队，缩短从「咨询」到「正式递交申请」的业务链路。
• 即时事件通知 (Webhook)：当用户触发「高度匹配资助项目」意图（如符合 2026 新型工业化资助）后，系统即时通知顾问介入，抓住资助申请的黄金窗口期。