收据与发票 OCR

一、 核心场景：作为 Endpoint 嵌入

此部分重点展示如何将 AI 识别能力作为「插件」或「中台」接入现有的技术栈。

| 场景分类 | 核心逻辑与技术实现 | | :--- | :--- | | AI Agent 智能调度 | 为 LLM 提供 `extract-fields-from-image` 能力，实现「感知-决策-执行」闭环（如：自动稽核、确认入账）。 | | 流水线自动化 (ETL) | 构建 图像上载 -> JSON Fields -> 电邮/ERP 链路，实现数据从图片到系统库存的无缝对接。 | | RPA 识别增强 | 借由 Endpoint 获取高精度的栏位属性与座标，提升自动化脚本对于复杂单据的容错率与稳定性。 | | 数据标准化中介层 | 对异构发票（不同格式、币种、语言）进行二次加工与清洗，输出 Clean Data 供后台调用。 |

二、 业务应用价值：单平台落地

此部分侧重于解决具体业务痛点，展示 Endpoint 如何直接赋能生产力。

1. 流程自动化与提效

• 财务单据去中心化：摆脱传统的人工录入与校对，大幅降低单据堆积产生的处理成本。
• 多格式兼容优化：支持 PNG / JPG / HEIC 等移动端常用格式，加速一线员工提交审批的流转效率。

2. 质量控制与合规

• 「手动优先」校验模式：系统支持人工预录入，由 OCR 补全空白栏位，确保 100% 数据准确性。
• OCR 闭环质检：建立「识别-校验-预览」机制，用户在发送电邮前可直观核对 JSON 与图片内容，降低风险。

3. 标准化与协作

• 跨平台数据对接：提供一键复制 JSON 数据 功能，方便将发票信息直接导入 CRM 或财务管理系统。
• 自动化电邮分发：集成 SMTP 推送，在数据确认后即时触发电邮通知，缩短审核链路。